Gorillashop
Twoje cyfrowe zakupy w czasie rzeczywistym
Twoje cyfrowe zakupy w czasie rzeczywistym
Zapewnij klientom komfort wyszukiwania produktów.
Pozwól im na szybkie znalezienie produktu, który mają na zdjęciu.
Szybszy proces zakupowy to więcej zrealizowanych zamówień.
dla klientów, którzy posiadają:
Klienci, którzy szukają konkretnych towarów mają problem z ich znalezieniem w przypadku dużej ilości produktów znajdujących się w sklepie.
Klienci nie otrzymują dokładnie tego, czego potrzebują.
Wtyczka umożliwi wykonanie zdjęcia przy pomocy aparatu wbudowanego w urządzenie klienta lub wykorzystanie wcześniej wykonanych zdjęć.
Wbudowany algorytm machine learning umożliwi wykrycie i rozpoznanie obiektów na zdjęciu w celu znalezienia ich w sklepie internetowym.
Wtyczka wyświetli klientowi listę produktów, znajdujących się w sklepie internetowym, rozpoznanych przez algorytm ML.
Wtyczka pozwoli na zbudowanie listy zakupowej ze znalezionych produktów w ramach wielu wyszukiwań.
Stworzenie sieci neuronowej pozwalającej na wykrywanie i rozpoznawanie różnego rodzaju obiektów znajdujących się na zdjęciach oraz wyszukiwanie ich w bazie produktowej sklepu internetowego.
Klienci oczekują rozwiązań ułatwiających im dokonywanie zakupów w sklepie internetowym.
790 zł
opłata miesięczna
Kup teraz9200 zł
opłata roczna
Kup teraz
Model rynkowy PwC - wartość brutto sprzedaży dóbr online w Polsce, 2017-2026 [mld PLN]
Źródło: raport PwC i Digital Experts Club
Plany rozwojowe
Czas: nieokreślony
Prace rozwojowe
Czas: 4 miesiące
TRL końcowy: 9
Badania przemysłowe
Czas: 8 miesięcy
TRL końcowy: 6
6. Zwiększenie gamy produktów
5. Testowanie wersji beta aplikacji
4. Opracowanie finalnej wtyczki
3. Badanie sztucznej sieci neuronowej
2. Stworzenie pierwszej wersji silnika
1. Stworzenie bazy danych
Nasz mechanizm wyszukiwania wykorzystuje wykrywanie i rozpoznawanie obiektów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego.
Rozwiązanie można zintegrować z większością popularnych silników sklepów internetowych.
Klienci mogą w łatwy sposób skorzystać z silnika wyszukiwania.
Przygotowanie odpowiednio wyselekcjonowanych zbiorów danych.
Opracowanie metody preprocessingu danych.
Opracowanie sztucznej sieci neuronowej, pozwalającej na inteligentną, wielokryterialną analizę cech i właściwości przedmiotów w oparciu o dane w formie zdjęcia.
